CentOS6.9下JDK1.8安装kamik的博客

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Samba配置文件常用参数详解kamik的博客

Samba配置文件常用参数详解 Samba的主配置文件叫smb.conf，默认在/etc/samba/目录下。 smb.conf含有多个段，每个段由段名开始，直到下个段名。每个段名放在方括号中间。每段的参数的格式是：名称=指。配置文件中一行一个段名和参数，段名和参数名不分大小写。 除了[global]段外，所有的段都可以看作是一个共享资源。段名是该共享资源的名字，段里的参数是该共享资源的属性。 Samba安装好后，使用testparm命

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通过Python urllib爬取中图网kamik的博客

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1 2024-08-29 14:06 查看原文

Apache Sqoop搭建kamik的博客

一、简介 Apache Sqoop是在Hadoop生基金会提供 核心的功能有两个： 导入、迁入 导出、迁出 导入数据：MySQL，Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS、HIVE、HBASE 等数据存储系统 导出数据：从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具，和 HDFS，Hive 相比，并没有什么高深的理论 Sqoop工作机制： 是将导入或导出命令翻译成ma

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JavaScriptkamik的博客

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1 2024-12-19 23:53 查看原文

k8s v1.16&es&zk&kafka&MySQL部署kamik的博客

k8s&Docker安装 # 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用） sudo setenforce 0 sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config #关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld

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Linux sed命令kamik的博客

语法 sed [-hnV][-e<script>][-f<script文件>][文本文件] 参数说明： -e<script>或--expression=<script> 以选项中指定的script来处理输入的文本文件。 -f<script文件>或--file=<script文件> 以选项中指定的script文件来处理输入的文本文件。 -h或--help

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Centos禁用透明大页面压缩kamik的博客

首先查看透明大页是否启用，[always] never表示已启用，always [never]表示已禁用 cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled [always] madvise never 如果是启用状态，修改/etc/rc.d/rc.local文件并添加以下两行 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defra

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Hadoopkamik的博客

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基于 Numba 的 CUDA Python 编程简介【加速计算基础——CUDA Python】kamik的博客

摘要使用 Numba 从NumPy ufuncs 编译 CUDA 核函数 使用 Numba 创建和启动自定义 CUDA 核函数 应用关键的GPU内存管理技术 基于 Numba 的 CUDA Python 编程简介**[CUDA](]

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Spark 入门详解 αkamik的博客

什么是Spark spark是基于内存的用于大规模数据处理(离线计算、实时计算、快速查询)的统一分析引擎。 也是一个生态系统。 Spark的特点 1、速度快 比MapReduce块10-100倍 2、易用（算法多） MR只支持一种计算 算法，Spark支持多种算法。 3、通用 Spark可以支持离线计算、实时计算、快速查询（交互式）、机器学习、图计算 4、兼容性强 支持大数据中现有的Yarn. Mesos等多种调度平台，可以处

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IntelliJ IDEA 快捷键合集kamik的博客

1. 编辑类快捷键 编辑类快捷键 介绍 psvm + Tab 生成main方法 sout + tab 生成输出语句 Ctrl+X / Ctrl + Y 删除一行 Ctrl+D 复制一行 Ctrl+/ 或 Ctrl+Shift+/ 注释代码 Ctrl + Z 撤销 Ctrl + Shift + Z 取消撤销 Ctrl + C 复制 Ctrl + V 粘贴 Ctrl + O 重写方法

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hadoop MapReduce自定义分区kamik的博客

背景 在Hadoop的MapReduce过程中，每个map task处理完数据后，如果存在自定义Combiner类，会先进行一次本地的reduce操作，然后把数据发送到Partitioner，由Partitioner来决定每条记录应该送往哪个reducer节点，默认使用的是HashPartitioner，其核心代码如下： MapReduce自定义分区 自定义Partitioner public class FlowPartit

1 2024-04-27 07:35 查看原文

Spark SQLkamik的博客

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1 2024-04-29 13:47 查看原文

Springkamik的博客

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百度地图API地理编码服务JAVA代码kamik的博客

public static String getLnglat(String address, String AMAPkey) { //'

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Linux更换为本地yum源kamik的博客

①挂载镜像到 /mnt/cdrom   mkdir /mnt/cdrom ISO镜像临时挂载 : mount -o loop ISO镜像 /mnt/cdrom 光驱临时挂载       : mount /dev/sr0 /mnt/cdrom ISO镜像开机自动挂载:更改etc下fstab文件 /root/CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD1.iso /mnt/cdrom iso9660 loop,defau

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本站域名已更换kamik的博客

本站域名已于2020.06.12 23:00将域名从/

1 2024-05-04 22:52 查看原文

LeetCode算法题目011 : 盛最多水的容器kamik的博客

给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。 示例： 输

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MapReduce高级案例①①kamik的博客

WordCount案例 数据 hello world dog fish hadoop spark hello world dog fish hadoop spark hello world dog fish hadoop spark 统计一堆文件中单词出现的个数（WordCount案例） 在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数 ruaDriver package com.kami.demo04; import o

1 2024-04-15 13:36 查看原文

Apache Flink®数据流上的有状态计算kamik的博客

Apache Flink官网:支持高吞吐、 低延迟、 高性

1 2024-11-30 20:54 查看原文