详情

全站展示位

RethinkingPAR-行人属性识别 |

论文Rethinking of Pedestrian Attribute Recognition提供了valencebond/Rethinking_of_PAR。。。。

推荐

[译]TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial |

本文是PyTorch中关于微调CNN的一篇教程,里面利用预训练的Mask R-CNN模型,在PennFudan数据集上进行微调实现 原文地址:TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial 本文章涉及脚本位于仓库pytorch/vision

心灵鸡汤

  南宋大臣张浚因与奸相秦桧政见不和,被贬往湖南零陵做地方官。

  他出发时,带了几箱书随行,有人诬告他与乱党有关系,结果被高宗检查书信和破旧衣物,高宗叹息道:“想不到张浚贫守到如此地步!”

  很可怜他,于是派人骑快马追上张浚,赏赐他黄金三百两。

列表展示

主站展示位

im2col解析3 |

前面实现了图像转列向量,在之前推导过程中使用的是行向量,所以修改im2col.py,实现im2row的功能 卷积核大小为\(2\times 2\),步长为1,零填充为0 field_height = 2 field_width = 2 stride = 1 padding = 0 2维图像大小为\(3\times 3\),3维图像大小为\(2\times 3\times 3\),4维图像大小为

This Jenkins instance appears to be offline |

错误复现 重新安装jenkins,输入安装命令 1$ java -jar jenkins.war --。。。

数据结构-图2 |

学习路径如下: 图的基本定义 顶点/边/图的关系(本文学习内容) 图的存储结构 深度/广度优先遍历 最小生成树 完整工程:zjZSTU/graph_algorithm

AnchorBoxes |

使用锚点框(AnchorBoxes)可以帮助目标检测网络更快速的收敛到真值框(GroundTruth)。关于锚点框的实现也经历了多次迭代变化:YOLOv2/YOLOv3/YOLOv4/YOLOv5。 zjykzj/anchor-boxes

导数、微分和梯度 |

最近推导神经网络的前向传播和反向传播过程,经常会遇到有关导数、微分和梯度的内容,对它们的概念进行一次小结 导数 微分 偏导数 全微分 方向导数 梯度

[Jenkins]freestyle工程 |

Jenkins提供了多种模型来进行自动化操作,最基础的就是freestyle工程 操作步骤如下: 在本地新建git仓库 创建Jenkins Freestyle工程,绑定git仓库,执行构建脚本 git仓库添加文件 手动触发Jenkins工程进行构建

博客寄语:

    大海

实时播报:

博客号-学习成长

相信每一分耕耘都有每一分收获,致力帮助博客主所创作的博客能更快的被收录! 如果有其它需求,可联系下方邮箱。