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[C++]Google Code Style |

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本文是PyTorch中关于微调CNN的一篇教程,里面利用预训练的Mask R-CNN模型,在PennFudan数据集上进行微调实现 原文地址:TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial 本文章涉及脚本位于仓库pytorch/vision

心灵鸡汤

003、《金子与泥巴》

一块金子与一块泥巴相遇。金子不屑地对泥巴说:“你看你,灰不溜秋的,你有我闪亮的光芒吗?”

  泥巴摇摇头。

  “你看你,总是卧在最低层,你有我高贵的身价吗?”金子高傲地说。

  泥巴还是摇了摇头,然后问:“金子啊,你虽然如此荣耀和高贵,但你能生出金子吗?”

  “当然不能。而你又能生出什么呢?”金子一脸的不屑。

  “我能生出花、生出果、生出草、生出树木、生出庄稼、生出万物。”泥巴说。

  在朴实的泥巴面前,金子终于沉默了下来。

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im2col解析3 |

前面实现了图像转列向量,在之前推导过程中使用的是行向量,所以修改im2col.py,实现im2row的功能 卷积核大小为\(2\times 2\),步长为1,零填充为0 field_height = 2 field_width = 2 stride = 1 padding = 0 2维图像大小为\(3\times 3\),3维图像大小为\(2\times 3\times 3\),4维图像大小为

数据结构-图2 |

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在网上看到一个说法,开发软件就像开发建筑,感觉真的很像.后来又转念一想,工程类学科(比如建筑工程/汽车工程)都有相似的部分 参与人数众多 高度分工(比如有专门负责视觉UI/有专门负责产品测试/有专门负责产品开发) 追求模块化/结构化 在不同领域有专精(比如开发浏览器/邮箱/搜索引擎/电子商务)

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最近推导神经网络的前向传播和反向传播过程,经常会遇到有关导数、微分和梯度的内容,对它们的概念进行一次小结 导数 微分 偏导数 全微分 方向导数 梯度

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