大海

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one bite at a time。。。

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心灵鸡汤

小故事、三个金人

　　曾经有个小国到中国来，进贡了三个一模一样的金人，金碧辉煌，把皇帝高兴坏了。可是这小国不厚道，同时出一道题目：这三个金人哪个最有价值?

　　皇帝想了许多的办法，请来珠宝匠检查，称重量，看做工，都是一模一样的。怎么办?使者还等着回去汇报呢。泱泱大国，不会连这个小事都不懂吧?

　　最后，有一位退位的老大臣说他有办法。

　　皇帝将使者请到大殿，老臣胸有成足地拿着三根稻草，插入第一个金人的耳朵里，这稻草从另一边耳朵出来了。第二个金人的稻草从嘴巴里直接掉出来，而第三个金人，稻草进去后掉进了肚子，什么响动也没有。老臣说：第三个金人最有价值!使者默默无语，答案正确。

　　心得：最有价值的人，不一定是最能说的人的人。老天给我们两只耳朵一个嘴巴，本来就是让我们多听少说的。善于倾听，才是成熟的人最基本的素质。

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one bite at a time

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im2col解析3 |

前面实现了图像转列向量，在之前推导过程中使用的是行向量，所以修改im2col.py，实现im2row的功能卷积核大小为\(2\times 2\)，步长为1，零填充为0 field_height = 2 field_width = 2 stride = 1 padding = 0 2维图像大小为\(3\times 3\)，3维图像大小为\(2\times 3\times 3\)，4维图像大小为

1 2024-11-30 04:46 查看原文

标签: 迹/trace |

one bite at a time

1 2024-12-06 10:39 查看原文

不一定难，但是绝对不简单 |

2023年8月29日，完成了南京陆小馋的零食AI交付，用的最新研发的算法，效果非常好。晚上10点多，我一个人走在马路上，非常安静，我的脑海中一直回味着白天非常棒的识别效果。仔细想想，我现在做的零食算法研发，它不一定难，但是绝对不简单。

1 2024-11-28 18:05 查看原文

标签: imagenet |

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2 2024-12-08 19:38 查看原文

矩阵基础 |

小结矩阵求解过程中的基础知识标量、向量和矩阵矩阵乘法/积转置、共扼、共扼转置矩阵的迹向量化和矩阵化