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Pandas表格美颜技巧 |

本文中主要介绍的是如何来美化Pandas的DataFrame的数据。主要是通过Pandas中的两个方法来实现: Styler.applymap:逐个元素,返回带有CSS属性-值对的单个字符串 Styler.apply:列、表、行的方式,返回具有相同形状的Series或者DataFrame,其中每个值都是带有CSS属性值对的字符串。该方法在作用的时候,通过参数axis来传递,axis=0表示按列作。。。

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三大应用常景 场景 复杂的批处理:MapReduce 交互式查询 基于实时数据流的流处理:storm 缺陷 数据无法无缝共享,数据格式需要进行转换 维护成本高 资源利用率低下:每个资源框架都有自己的调度管家

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本文是kaggle案例分享的第3篇,赛题的名称是:Mushroom Classification,Safe to eat or deadly poison? 数据来自UCI:

心灵鸡汤

004、《农夫与草帽》

曾见一农夫,耕地之余,于田埂小憩,瞅着手中残破的草帽心想:扔掉算了,这草帽也太破了。

不料此时一阵风吹来,草帽随着调皮的风翩翩飞起,气急败坏的他翻埂越沟地追赶,好几次他的手指刚刚触到草帽,风又将其高高扬起,他怒目圆睁地盯着草帽狠劲追赶。追了好久,那顶草帽终于被他攥在了手里。

随后,他用尽余存不多的力气把草帽撕为两半,还嫌不解气,扔在地上狠狠地踩了两脚,咬牙切齿地说:“我让你跑!”

猛然想起那头解了缰绳的耕牛,扭头一瞧,隔壁农田里的庄稼已被吃掉了一半。

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本文应该昨天发的,假如时光倒退一天😊 亲爱的朋友,只愿你经历了成长的曲折和生活的颠簸后,仍然还觉得人间值得 $\color{red}{2020.1.18—2020.4.18}$,整整3个月的时间。鬼知道在这三个月里我经历了什么?但上帝知道呀!

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