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Highcharts-5-属性倾斜、区间变化、多轴柱状图 |

Highcharts-5-柱状图3 本文中介绍的是3种柱状图相关设置: x轴属性倾斜设置 区间变化柱状图(温度为例) 多轴图形。。。

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pyecharts-2-全局配置项设置 |

pyecharts-2-全局配置项设置 本文中介绍的如何在pyecharts中配置全局组件,在后续的作图中会用到这些全局配置项。 组件配置的正确合理,能够让整个图形看上去很美观和清晰,同时表达效果更好

pandas时间处理 |

pandas处理技巧-时间处理 记录pandas中关于时间的两个处理技巧 字符串类型和datatimens类型的转化 如何将时分秒类型的数据转成秒为单位的数据

MySQL必学4大语言 |

MySQL必学4种语言 本篇文章记录的是MySQL中常用的4种语言:

pandas实现自定义数据排序 |

在之前的一篇文章中,详细介绍了关于如何使用pandas的内置函数sort_values来实现数据的排序。本文讲解的如何使用自定义排序: 映射关系实现 CategoricalDtype类型实现

心灵鸡汤

006、《老人与乌龟》

有个老人到了90岁还觉得没活够,于是去山神庙求山神,山神问:“你只是祈求长寿吗?”他说:“是的。”山神说:“那么你就放心地回去吧。”老人往回走的时候,身子逐渐缩小,变成了一只乌龟,这个龟慢腾腾往回爬行的时候碰见石缝里的另一只龟,那只龟对他说:“我原先也是一个祈求长寿的人,山神把我变成乌龟后度过了漫长的三百年,除了僵硬的躯壳和微弱的呼吸外,一点生活乐趣都没有,想死也死不了,看来痛痛快快做人过三天也比没有意义的三百年强啊。”

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Golang之旅26_switch |

switch语句的特点: 拥有多个分支 switch后面可以不跟语句,在case的每个分支中直接添加 需要有default语句

基于机器学习的糖尿病预测 |

基于机器学习的皮马印第安人糖尿病预测 本文是针对Kaggle上面一份皮马印第安人糖尿病的数据的建模,属于机器学习中的二分类问题。原数据地址:

机器学习彩图知识点-A系列 |

机器学习彩图知识点-A系列 最近看到国外一位大神对机器学习知识点绘制的彩图,通过图解的形式来解释一个知识点,比如过拟合、auc、boosting算法等,非常的形象👍,比如: 支持向量机

NLP学习1-神经网络的推理 |

神经网络推理 $(x_1,x_2)$表示输入层的数据,$w_{11}、w_{21}$表示权重,$b_1$表示偏置。 第一个隐藏神经元的结果可以表示为: $$h_1 = x_1w_{11} + x_2w_{21} + b_1$$ 隐藏层的神经元是基于加权和计算出来的。

图解9种抽样方法 |

图解9种统计抽样方法 本文介绍的是9种常见的统计抽样方法。 随机抽样 分层抽样 聚类抽样 系统抽样 多级抽样 简单抽样 自愿抽样 判断抽样 雪球抽样

kaggle绝技-离群点定位与处理 |

kaggle离群点分析 本文是针对kaggle上面一份关于数据离群点的分析,主要是介绍如何从数据中快速确定离群点outlier 原文地址:

阅读给你另一个世界 |

今天是4月23日,一年一度的$\color{red}{世界图书和版权日}$,突然决定写一篇关于阅读的文章。

深漂碎碎念 |

今天是4月22号,转眼间来深圳已经18天啦。从4号晚上的到来,到今天下班回到宿舍,自己做饭吃。一路上有担忧和恐惧,但更多的是努力和幸运 生活要加油⛽️,这个人间值得

这个人间终究值得 |

本文应该昨天发的,假如时光倒退一天😊 亲爱的朋友,只愿你经历了成长的曲折和生活的颠簸后,仍然还觉得人间值得 $\color{red}{2020.1.18—2020.4.18}$,整整3个月的时间。鬼知道在这三个月里我经历了什么?但上帝知道呀!

sqlzoo练习15-null-quiz |

sqlzoo练习15-NULL quiz 主要是对上节中学习到的NULL空值的理解与复习 NULL-quiz

机器学习12种降维算法 |

学习开源11种降维算法 网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法,包括:PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE 等,并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。

李宏毅深度学习-卷积神经网络CNN |

李宏毅深度学习-卷积神经网络CNN 本文记录的是台湾大学李宏毅老师对CNN卷积神经网络的讲解,图解非常易懂。涉及到的知识点: 卷积神经网络如何运用到图片分类问题 感受野 Receptive Field 步长Stride 填充Padding 参数共享share parameter (最大)池化MaxPooling CNN全过程

深度学习5大优化器 |

神经网络参数优化器 待优化参数w 损失函数loss 学习率lr 每次迭代一个batch t表示当前迭代的总次数

plotly-express-16-绘制技巧(一) |

Plotly-express-16-绘制技巧(一) 本文中介绍的是利用Plotly绘图小技巧: 图片的保存:jupyter notebook下的保存和指定路径下的保存 柱状图的颜色改变(避免同样的颜色过于单调) 双坐标轴图形的绘制 子图制作

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