详情

全站展示位

推荐

关于win下面Celery服务报 Process 'Worker' exited with 'exitcode 1' [duplicate]-刘悦

  使用Celery服务运行异步任务或者定时任务的时候,服务虽然起了,但是会报错:  CeleryProcess'Worker'exitedwith'exitcode1'[duplicate]  导致任务并未运行。  经过搜索可以定位到问题所在,是因为celery依赖库billiard版本过低,导致任务发生了阻塞,所以最好的解决方案就是升级billiard  执行pipinstal

使用Python3.7+Django2.0.4配合vue.js2.0的组件递归来实现无限级分类(递归层级结构)-刘悦

所谓的无限极分类是啥?其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹,在文件夹底下还可以建一些文件夹一样,随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。 那么这种层级结构也成为树结构在日常的开发

使用python3和高性能全文检索引擎Redisearch进行交互-刘悦

上一篇介绍了一款高性能全文检索引擎Redisearch,它不仅性能强劲,部署也方便,这里介绍一下如何用python客户端和它进行交互。使用redisearch-python: 首先,安装 pip3installredisearch 基本操作:

在Mac和Linux以及Windows下删除pip安装包缓存用以节约空间-刘悦

首先,如果你的pip版本在6.0以上的话,可以在安装软件的时候加上–-no-cache-dir来选择不缓存,所以建议将pip升级到最新版本 pip3install--upgradepip 如果你已经用pip安装过不少软件,并且没有选择不缓存的话,可以用下面的命令来删除缓存 #LinuxandUnix rm-rf~/.ca

心灵鸡汤

小故事、鞋带

  有一位表演大师上场前,他的弟子告诉他鞋带松了。大师点头致谢,蹲下来仔细系好。等到弟子转身后,又蹲下来将鞋带解松。

  有个旁观者看到了这一切,不解地问:“大师,您为什么又要将鞋带解松呢?大师回答道:“因为我饰演的是一位劳累的旅者,长途跋涉让他的鞋带松开,可以通过这个细节表现他的劳累憔悴.”

  “那你为什么不直接告诉你的弟子呢?”

  “他能细心地发现我的鞋带松了,并且热心地告诉我,我一定要保护他这种热情的积极性,及时地给他鼓励,至于为什么要将鞋带解开,将来会有更多的机会教他表演,可以下一次再说啊。”

列表展示

主站展示位

苹果AppleMacOs系统Sonoma本地部署无内容审查(NSFW)大语言量化模型Causallm-刘悦

最近Mac系统在运行大语言模型(LLMs)方面的性能已经得到了显著提升,尤其是随着苹果M系列芯片的不断迭代,本次我们在最新的MacOs系统Sonoma中本地部署无内容审查大语言量化模型Causallm。这里推荐使用koboldcpp项目,它是由c++编写的kobold项目,而MacOS又是典型的Unix操作系统,自带clang编译器,也就是说MacOS操作系统是可以直接编译C语言的。首

Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)-刘悦

近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入textprompt提示词和audioprompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。更多情报请参见Bert-vits2官网:

龙蛇入笔,身不由己,码农出书以及无法控制的表达欲-刘悦

拙著《Tornado(龙卷风)编程实战》结集付梓,自惟庸陋,略為芹献,积年咳唾,不入方家,聊供诸君一哂。这本书以异步框架Tornado为基底,透过一个完整的项目阐释异步框架结合Vue.js如何实现一个低成本的前后端分离架构。项目内涉及的知识点涵括:Web3.0、数据库、设计模式落地、算法和数据结构落地、跨境支付、全文检索、Websocket、以及当下时新的ChatGPT和深度学习等技术,最

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言(Python3.10)-刘悦

按照固有的思维方式,如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本,换句话说,克隆对象必须说过某一种语言的话才行,但现在,coqui-aiTTSV2.0版本做到了,真正的跨语种无需训练的语音克隆技术。coqui-aiTTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型,该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。此外,还引入了对抗损失项,以鼓励模型

影片自由,丝滑流畅,Docker容器基于WebDav协议通过Alist挂载(百度网盘/阿里云盘)Python3.10接入-刘悦

使用过NAS(NetworkAttachedStorage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用Web页面来统一挂载和管理,网盘类型包含但不限于:百度网盘、阿里云盘、迅雷网盘等等。Alist挂

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践(Python3.10)-刘悦

诸公可知目前最牛逼的TTS免费开源项目是哪一个?没错,是Bert-vits2,没有之一。它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型,基本上解决了VITS的语气韵律问题,在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练,学习到通用的语言表示,然后将这些表示用于下游任务的微调。相比传统的基于词嵌入的模型,BER

Win11环境Mecab日语分词和词性分析以及动态库DLL not found问题(Python3.10)-刘悦

日语因为存在假名,会导致翻译软件进行翻译时机翻味道过重的问题,比如積ん読(つんどく)这个词,大多数软件会翻译成:堆积的读,但其实是明明买了书却不读,光放着的意思。有时候也需要单独查句子中的单词释义来理解句子的意思,但一看下去全是假名,无法像中文或者英文那样进行简单的分词操作。本次我们基于Python3.10的三方库Mecab来对日语进行分词和词性分析。安装和配置Mecab首先下载最

AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)-刘悦

很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些“导流”行为。当然,头像、文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如果我们把文字元素直接融入图像或者视频之中,如此一来,AI也会很难识别出一些“导流”的元素。本次我们依靠PIKA-labs平台,无需本地环境,直接简单粗暴输出带有文字元素的光影视频效果,基于Python3.10。

本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT-刘悦

OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两,眼看它起朱楼,眼看它宴宾客,FaceBook终于坐不住了,发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA,号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型,参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量,用于训练和优化神经网络的性能,70亿意味着神经网络中有70亿个参数,由此类推。在一些大型神经网络中,每个参数需要使

玫瑰花变蚊子血,自动化无痕浏览器对比测试,新贵PlayWright Vs 老牌Selenium,基于Python3.10-刘悦

也许每一个男子全都有过这样的两个女人,至少两个。娶了红玫瑰,久而久之,红的变了墙上的一抹蚊子血,白的还是床前明月光;娶了白玫瑰,白的便是衣服上沾的一粒饭黏子,红的却是心口上一颗朱砂痣。--张爱玲《红玫瑰与白玫瑰》Selenium一直都是Python开源自动化浏览器工具的王者,但这两年微软开源的PlayWright异军突起,后来者居上,隐隐然有撼动Selenium江湖地位之势,本次我们来对比Play

南洋才女,德艺双馨,孙燕姿本尊回应AI孙燕姿(基于Sadtalker/Python3.10)-刘悦

孙燕姿果然不愧是孙燕姿,不愧为南洋理工大学的高材生,近日她在个人官方媒体博客上写了一篇英文版的长文,正式回应现在满城风雨的“AI孙燕姿”现象,流行天后展示了超人一等的智识水平,行文优美,绵恒隽永,对AIGC艺术表现得极其克制,又相当宽容,充满了语言上的古典之美,表现出了“任彼如泰山压顶,我只当清风拂面”的博大胸怀。本次我们利用edge-tts和Sadtalker库让AI孙燕姿朗诵本尊的博文

AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践,复刻《遥远的歌》,原唱晴子(Python3.10)-刘悦

忽如一夜春风来,亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛,只不过这一次,不是因为她出了新专辑,而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻,以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱,还原度令人咋舌,如何做到的?本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc,让亚洲天后孙燕姿帮我们免费演唱喜欢的歌曲,实现点歌自由。so-vits-svc是基于VITS的开源

基于TOTP算法的Github两步验证2FA(双因子)机制Python3.10/Golang1.21实现-刘悦

从今年(2023)三月份开始,Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证,毫无疑问,是出于安全层面的考虑,毕竟Github账号一旦被盗,所有代码仓库都会毁于一旦,关于双因子登录的必要性请参见:别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解),密钥验证、双向因子登录值得拥有。双因子登录说白了就是通过第三方设备证明

一键整合,万用万灵,Python3.10项目嵌入式一键整合包的制作(Embed)-刘悦

我们知道Python是一门解释型语言,项目运行时需要依赖Python解释器,并且有时候需要安装项目中对应的三方依赖库。对于专业的Python开发者来说,可以直接通过pip命令进行安装即可。但是如果是分发给其他的Windows用户,特别是不熟悉Python的人来说,这样过于繁琐。因此最好的办法是连同Python解释器和Python项目打包在一起,通过嵌入式一键整合包解决项目的分发问题。本次我

口播神器,基于Edge,微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)-刘悦

不能否认,微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的,一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲,予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本

读破万卷,神交古人,突破ChatGPT4096的Token限制,llama_index建立自己的垂直领域资料人工智能助理-刘悦

ChatGPT的泛用性极高,上知天文,下通地理,参考古今,博稽中外,几乎无所不知,无所不晓。但如果涉及垂直领域的专业知识点,ChatGPT难免也会有语焉不详,闪烁其词的毛病,本次我们将特定领域的学习材料“喂”给ChatGPT,让它“学习”后再来回答专业问题。专业领域语料问题所谓专业领域语料问题,可以理解为特定范围内的知识图谱,也就是给GPT提供前置的检索维度,举个例子,大家都读过鲁迅的

通用密钥,无需密码,在无密码元年实现Passkeys通用密钥登录(基于Django4.2/Python3.10)-刘悦

毋庸讳言,密码是极其伟大的发明,但拜病毒和黑客所赐,一旦密码泄露,我们就得绞尽脑汁再想另外一个密码,但记忆力并不是一个靠谱的东西,一旦遗忘密码,也会造成严重的后果,2023年业界巨头Google已经率先支持了Passkeys登录方式,只须在设备上利用PIN码解锁、指纹或面部辨识等生物识别方式,即可验证身份,也就是说,可以和密码说拜拜了。什么是PassKeysPasskeys的原理很简单

颜值即正义,献礼就业季,打造多颜色多字体双飞翼布局技术简历模板(Resume)-刘悦

一年好景君须记,最是橙黄橘绿时。金三银四,秣马厉兵,没有一个好看的简历模板怎么行?无论是网上随便下载还是花钱买,都是一律千篇的老式模版,平平无奇,味同嚼蜡,没错,蜡都要沿着嘴角流下来了。本次我们基于Html和Css3打造一款独立实现的高颜值简历模板,就像看岛国的爱情片儿一样,也许你会找自己喜欢的主题和类型,但最终,还是要看脸。身无彩蝶双飞翼传统简历基本上是由上自下的单体布局方案,本次我

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”-刘悦

按照固有思维方式,人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业,这个行业的人都是高智商人群,无论是写文章还是和人讲话,总是讳莫如深,接着就是蹦出一些“高级”词汇,什么“神经网络”,什么“卷积神经”之类,教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时,更加“神话”了这个行业,用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲:“多智而近妖”。事实上,根据二八定理,和别的行业一样,人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%

博客寄语:

    博主很懒什么都没留下!

实时播报:

博客号-学习成长

相信每一分耕耘都有每一分收获,致力帮助博客主所创作的博客能更快的被收录! 如果有其它需求,可联系下方邮箱。